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急性腎損傷防護網

門診急性腎損傷之數位創新:急性腎損傷防護網對降低透析負擔之臨床效益

住院病患的急性腎損傷(Acute kidney injury; AKI)會加速進展至末期腎病,但更大的挑戰在於門診急性腎損傷──這是一個由於資料碎片化及缺乏共識性定義而被廣泛忽視的狀況。若腎功能未獲妥善照護,急性腎損傷可能進一步惡化為慢性腎病甚至ESKD。台灣被譽為「洗腎之島」,擁有全球最高的ESKD發生率與盛行率,反映於每年587億新台幣的健保支出,凸顯了急需創新、數據驅動介入措施的重要性。

為了解決此問題,台灣建立了「全民健康保險醫療雲端系統(MediCloud)」,實現跨院所雲端健康資訊交換。在此基礎上,中國醫藥大學附設醫院於2017年推出了「急性腎損傷偵測系統(AKIDS)」,整合全國及院內電子病歷,可即時篩檢門診急性腎損傷及腎毒性藥物使用情形。AKIDS作為臨床工作流程內的服務,透過自動化功能摘要、洗腎風險警示與腎毒性藥物儀表板,優化腎臟照護流程,大幅減少醫師蒐集資料所需時間,並促進高風險病患的主動轉介與預約安排。

藉由將演算法嵌入日常照護流程中,AKIDS為數位腎臟照護樹立了新標竿。其設計支援跨院所擴展性,且已於實際臨床試驗中驗證其有效性,展現了智慧、數據驅動介入措施的變革潛力。

系統開發與臨床落地

為了確保人機協作無縫整合並評估臨床成效,我們為AKIDS規劃了四個發展階段:

  1. 設計階段
    自2017年起,AKIDS即納入本院腎損傷照護、醫療品質、資訊技術與大數據中心等單位主管共同設計。我們建構了院內電子病歷與健保雲端資料交換的架構,並確認了演算法定義的門診急性腎損傷對於慢性腎病前期(Pre-ESKD)族群的臨床影響:門診急性腎損傷患者的一年及整體死亡風險分別增加了141%與84%(Scientific Reports; doi:10.1038/s41598-019-54227-6)。此外,我們透過生物標誌物分析進一步驗證門診急性腎損傷的病理特徵(European Renal Association 2022; doi.org/10.1093/ndt/gfac068.050)。

     
  2. 沙盒測試階段
    2017年12月至2020年5月間,本院將AKIDS部署於門診健康資訊系統後端,進行沙盒測試。此階段自動偵測未被臨床察覺的門診急性腎損傷,並篩選超過4000種腎毒性藥物。同時,我們設置了風險分層系統,避免腎臟科門診資源過度擁擠。沙盒階段協助我們了解實際門診急性腎損傷的負擔並優化數位基礎建設,為全面推廣做好準備。

     
  3. 臨床試驗階段
    儘管遭遇COVID-19疫情,我們仍於2020年6月至2022年1月順利完成隨機臨床試驗,評估AKIDS的臨床有效性,且不中斷日常醫療服務。同時,我們建立了首個門診急性腎損傷生物資料庫,為未來生物標誌物與新藥研發打下基礎。

     
  4. 全面實施階段
    自2022年2月起,基於臨床試驗證實AKIDS可降低腎衰竭風險,本院已將AKIDS全面應用於指定門診病患。

▲ 急性腎損傷防護網的設計

 

▲ 急性腎損傷防護網的系統畫面

 

▲ 臨床試驗證據顯示,急性腎損傷防護網的導入可在一年內降低腎衰竭的風險

成果與臨床效益

自沙盒階段以來,AKIDS已篩檢超過60萬名本院門診病患,平均每月門診急性腎損傷發生率為11%。在門診急性腎損傷患者中,23%需要腎臟科照護,但在AKIDS實施前僅3%實際接受了照護。此外,門診急性腎損傷患者一年內罹患腎衰竭及死亡的風險分別增加16倍與3倍(Commun Med. 2025. https://doi.org/10.1038/s43856-025-00836-4),顯示腎臟照護存在巨大落差。透過隨機臨床試驗,我們證實對於高風險門診急性腎損傷患者,AKIDS可使一年內腎衰竭風險降低近40%,即每六名受AKIDS覆蓋的病患中,可預防一名發生腎衰竭。我們推估,及時診斷門診急性腎損傷每年可為台灣節省至少10.1億新台幣的洗腎支出。

 

我們相信,AKIDS展現了智慧醫院中AI臨床決策支持系統的未來藍圖──主動偵測如門診急性腎損傷這樣的「隱形威脅」,彌補腎臟照護落差,並轉化實際臨床成果。結合強大的數位基礎、已驗證的臨床影響、國際同儕審查論文及國家與國際獎項肯定,AKIDS堪稱一套具可擴展性且具影響力的解決方案,致力於提升國民腎臟健康、減輕可避免的洗腎負擔。

 



研究論文
 

  • 三篇國際期刊論文(Scientific Reports 2023;Communications Medicine 2025;Heliyon 2025)

 

獲獎榮譽


2023

  • 國際醫院聯盟品質與病人安全榮譽獎

2017​

  • 衛福部創新應用推廣金獎
     



專利取證
 

  • 台灣專利(專利號I755108)

 

聯絡方式
 

  • 郭錦輯教授/主治醫師
    中國醫藥大學附設醫院大數據中心 副院長
    中國醫藥大學附設醫院腎臟科 主治醫師
    中國醫藥大學醫學院醫療資訊學系 系主任
    025725@tool.caaumed.org.tw
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