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產品介紹

ST段抬高型心肌梗塞 (STEMI) 是最高風險的心血管疾病，如果沒有及時的診斷和血管重建，就會出現永久性的心肌損傷，並可能導致致命的心律失常、心源性休克、穿孔或心臟填塞等不良併發症。因此，為了避免潛在的併發症，改善STEMI患者的臨床預後，必須縮短緊急冠狀動脈介入治療 (PPCI) 的血流再暢通 (D2B, Door to Balloon) 時間。為了加快D2B時間，我們實施了一個全天候的AI檢傷分流系統，包括AI輔助診斷STEMI的心電圖和臨床風險評分 (ASAP) 以識別需要及時進行心電圖檢查的高風險患者。

我們使用的AI檢傷分流系統包括一個結合了卷積神經網路和長短期記憶的AI模型，用於檢測心電圖上的STEMI，以及ASAP評分，用以確定心電圖檢查患者的優先次序。此AI模型是在2907份12導程心電圖上開發的，包括了882份STEMI和2025份非STEMI心電圖。

試用階段，我們納入了154名STEMI患者，其中68人在啟動AI檢傷分流系統期間納入，另外86名患者則在傳統檢傷分流系統期間納入。與傳統組相比，AI組的平均D2B時間從64.5±35.3分鐘明顯縮短到53.2±12.7分鐘 (P=0.0071)，98.5% 的D2B時間少於90分鐘。在ASAP評分3分以上的患者中，door-to-ECG的中位時間從30 (IQR: 7-59) 降至6分鐘 (IQR: 4-30, P<0.001)。經由準確度、精確度、召回率、接受者操作特徵曲線下的面積、F1評分、和特異度評估，AI模型在識別急診的21035張心電圖中的總體表現分別為：0.997、 0.802、0.977、0.999、0.881、和0.998。

實施全天候AI的檢傷分流系統，顯著減少了D2B時間，尤其是夜間與假日的D2B時間，也相應地增加了D2B時間少於90分鐘的百分比。此系統在不增加醫護人力的狀況下，可增進STEMI患者接受緊急冠狀動脈介入治療的效率，值得推廣使用。

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